Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec R
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Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec R

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Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec R

À propos de ce livre

La sérieBiostatistique et sciences de la santéprésente des ouvrages de Statistique appliquée à la recherche clinique, épidémiologique, en économie et sociologie de la santé, et en biologie médicale…Les biostatistiques médicales constituent un champ scientifique précieux pour le praticien qui souhaite calculer la valeur normale d'une grandeur biologique, évaluer la fiabilité d'un examen ou estimer le risque de complication d'un état pathologique. Le logiciel de statistique R permet de compiler et d'analyser efficacement ces données médicales.Cet ouvrage permet un apprentissage progressif de R pour pouvoir réaliser ses propres analyses. Conçu à l'origine pour un enseignement pratique, il propose une approche cohérente et unifiée des techniques de biostatistique rencontrées dans les études de recherche clinique et en épidémiologie.Depuis l'importation de sources de données jusqu'aux étapes de modélisation statistique, la structuration d'une base de données et l'exploration numérique ou graphique des variables qui la composent jouent un rôle essentiel. Les principales commandes R permettant de manipuler des variables numériques ou catégorielles sont illustrées de façon à pouvoir obtenir rapidement un résultat correctement interprétable.

Foire aux questions

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Informations

Année
2016
Imprimer l'ISBN
9781784051198

Table des matières

  1. Cover
  2. Table des matières
  3. Introduction
  4. Chapitre 1: Eléments du langage
  5. Chapitre 2: Statistiques descriptives et estimation
  6. Chapitre 3: Mesures et tests d’association entre deux variables
  7. Chapitre 4: Analyse de variance et plans d’expérience
  8. Chapitre 5: Corrélation et régression linéaire
  9. Chapitre 6: Mesures d’association en épidémiologie et régression logistique
  10. Chapitre 7: Analyse des données de survie
  11. Annexe A: Introduction à RStudio
  12. Annexe B: Les graphiques avec le package lattice
  13. Annexe C: Les packages Hmisc et rms
  14. Bibliographie
  15. Index