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Analyse de données textuelles sous R
À propos de ce livre
Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement des données et d'analyse statistiques.Didactique, Analyse de données textuelles sous Rprésente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un écosystème de plateformes d'analyse comme un système de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux.
Foire aux questions
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Oui, vous pouvez accéder à Analyse de données textuelles sous R par Nicolas Turenne en format PDF et/ou ePUB ainsi qu'à d'autres livres populaires dans Psychologie et Science cognitive. Nous disposons de plus d'un million d'ouvrages à découvrir dans notre catalogue.
Informations
Table des matières
- Cover
- Table des matières
- Chapitre 1. R, généralités et installation
- Chapitre 2. Charger des données : entrées/sorties sous R
- Chapitre 3. Ressources statiques : dictionnaires et collections
- Chapitre 4. Ressources dynamiques : récupération de données
- Chapitre 5. Analyse des distributions de mots
- Chapitre 6. Analyse de questions ouvertes
- Chapitre 7. Analyse généraliste : matrice et associations
- Chapitre 8. Analyse généraliste : termes et analyse des correspondances
- Chapitre 9. Analyse de la lisibilité
- Chapitre 10. Détection d’entités nommées
- Chapitre 11. Extraction de relations entre entités
- Chapitre 12. Modèles de partitionnement de données
- Chapitre 13. Analyse d’opinion
- Chapitre 14. Recherche de documents
- Chapitre 15. Modèles pour la catégorisation
- Chapitre 16. Visualisation sémantique
- Bibliographie
- Index