Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec SAS
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Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec SAS

  1. 149 pages
  2. French
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  4. Disponible sur iOS et Android
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Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec SAS

À propos de ce livre

La sérieBiostatistique et sciences de la santéprésente des ouvrages de statistique appliquée à la recherche clinique, épidémiologique, en économie et sociologie de la santé, et en biologie médicale…Les biostatistiques médicales constituent un champ scientifique précieux pour le praticien qui souhaite calculer la valeur normale d'une grandeur biologique, évaluer la fiabilité d'un examen ou estimer le risque de complication d'un état pathologique. Le logiciel de statistique SAS permet de compiler et d'analyser efficacement ces données médicales.Cet ouvrage fait suite au volume consacré au logiciel R et facilite un apprentissage progressif de SAS pour pouvoir réaliser ses propres analyses. Conçu à l'origine pour un enseignement pratique, il propose une approche cohérente et unifiée des techniques de biostatistique rencontrées dans les études de recherche clinique et en épidémiologie.Depuis l'importation de sources de données jusqu'aux étapes de modélisation statistique, la structuration d'une base de données et l'exploration numérique ou graphique des variables qui la composent jouent un rôle essentiel. Les principales commandes SAS permettant de manipuler des variables numériques ou catégorielles sont illustrées de façon à pouvoir obtenir rapidement un résultat correctement interprétable.

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Informations

Éditeur
ISTE Éditions
Année
2017
Imprimer l'ISBN
9781784053185
ISBN de l'eBook
9781784063184
Sujet
Biological Sciences
Sujet
Biology

Table des matières

  1. Cover
  2. Table des matières
  3. Introduction
  4. Chapitre 1. Éléments du langage
  5. Chapitre 2. Statistiques descriptives simples
  6. Chapitre 3. Mesures d’association, comparaisons de moyennes ou de proportions
  7. Chapitre 4. Corrélation et régression linéaires
  8. Chapitre 5. Régression logistique
  9. Chapitre 6. Courbes de survie, régression de Cox
  10. Annexe A. Introduction à SAS Studio
  11. Annexe B. Introduction à SAS MACRO
  12. Annexe C. Introduction à SAS/IML
  13. Bibliographie
  14. Index

Foire aux questions

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