Python Text Mining
eBook - ePub

Python Text Mining

Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation (English Edition)

Alexandra George

  1. English
  2. ePUB (adapté aux mobiles)
  3. Disponible sur iOS et Android
eBook - ePub

Python Text Mining

Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation (English Edition)

Alexandra George

DĂ©tails du livre
Table des matiĂšres
Citations

À propos de ce livre

Make use of the most advanced machine learning techniques to perform NLP and feature extraction

Key Features
? Learn about pre-trained models, deep learning, and transfer learning for NLP applications.
? All-in-one knowledge guide for feature engineering, NLP models, and pre-processing techniques.
? Includes use cases, enterprise deployments, and a range of Python based demonstrations.

Description
Natural Language Processing (NLP) has proven to be useful in a wide range of applications. Because of this, extracting information from text data sets requires attention to methods, techniques, and approaches.'Python Text Mining' includes a number of application cases, demonstrations, and approaches that will help you deepen your understanding of feature extraction from data sets. You will get an understanding of good information retrieval, a critical step in accomplishing many machine learning tasks. We will learn to classify text into discrete segments solely on the basis of model properties, not on the basis of user-supplied criteria. The book will walk you through many methodologies, such as classification, that will enable you to rapidly construct recommendation engines, subject segmentation, and sentiment analysis applications. Toward the end, we will also look at machine translation and transfer learning.By the end of this book, you'll know exactly how to gather web-based text, process it, and then apply it to the development of NLP applications.

What you will learn
? Practice how to process raw data and transform it into a usable format.
? Best techniques to convert text to vectors and then transform into word embeddings.
? Unleash ML and DL techniques to perform sentiment analysis.
? Build modern recommendation engines using classification techniques.

Who this book is for
This book is a good place to start with examples, explanations, and exercises for anyone interested in learning more about advanced text mining and natural language processing techniques. It is suggested but not required that you have some prior programming experience.

Table of Contents
1. Basic Text Processing Techniques
2. Text to Numbers
3. Word Embeddings
4. Topic Modeling
5. Unsupervised Sentiment Classification
6. Text Classification Using ML
7. Text Classification Using Deep learning
8. Recommendation engine
9. Transfer Learning

Foire aux questions

Comment puis-je résilier mon abonnement ?
Il vous suffit de vous rendre dans la section compte dans paramĂštres et de cliquer sur « RĂ©silier l’abonnement ». C’est aussi simple que cela ! Une fois que vous aurez rĂ©siliĂ© votre abonnement, il restera actif pour le reste de la pĂ©riode pour laquelle vous avez payĂ©. DĂ©couvrez-en plus ici.
Puis-je / comment puis-je télécharger des livres ?
Pour le moment, tous nos livres en format ePub adaptĂ©s aux mobiles peuvent ĂȘtre tĂ©lĂ©chargĂ©s via l’application. La plupart de nos PDF sont Ă©galement disponibles en tĂ©lĂ©chargement et les autres seront tĂ©lĂ©chargeables trĂšs prochainement. DĂ©couvrez-en plus ici.
Quelle est la différence entre les formules tarifaires ?
Les deux abonnements vous donnent un accĂšs complet Ă  la bibliothĂšque et Ă  toutes les fonctionnalitĂ©s de Perlego. Les seules diffĂ©rences sont les tarifs ainsi que la pĂ©riode d’abonnement : avec l’abonnement annuel, vous Ă©conomiserez environ 30 % par rapport Ă  12 mois d’abonnement mensuel.
Qu’est-ce que Perlego ?
Nous sommes un service d’abonnement Ă  des ouvrages universitaires en ligne, oĂč vous pouvez accĂ©der Ă  toute une bibliothĂšque pour un prix infĂ©rieur Ă  celui d’un seul livre par mois. Avec plus d’un million de livres sur plus de 1 000 sujets, nous avons ce qu’il vous faut ! DĂ©couvrez-en plus ici.
Prenez-vous en charge la synthÚse vocale ?
Recherchez le symbole Écouter sur votre prochain livre pour voir si vous pouvez l’écouter. L’outil Écouter lit le texte Ă  haute voix pour vous, en surlignant le passage qui est en cours de lecture. Vous pouvez le mettre sur pause, l’accĂ©lĂ©rer ou le ralentir. DĂ©couvrez-en plus ici.
Est-ce que Python Text Mining est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă  Python Text Mining par Alexandra George en format PDF et/ou ePUB ainsi qu’à d’autres livres populaires dans Informatique et Traitement du langage naturel. Nous disposons de plus d’un million d’ouvrages Ă  dĂ©couvrir dans notre catalogue.

Informations

Année
2022
ISBN
9789389898781

Table des matiĂšres

  1. Cover Page
  2. Title Page
  3. Copyright Page
  4. Dedication Page
  5. About the Author
  6. About the Reviewer
  7. Acknowledgement
  8. Preface
  9. Errata
  10. Table of Contents
  11. 1. Basic Text Processing Techniques
  12. 2. Text to Numbers
  13. 3. Word Embeddings
  14. 4. Topic Modeling
  15. 5. Unsupervised Sentiment Classification
  16. 6. Text Classification Using ML
  17. 7. Text Classification Using Deep Learning
  18. 8. Recommendation Engine
  19. 9. Machine Translation
  20. 10. Transfer Learning
  21. Index