Artificial Intelligence and Big Data for Financial Risk Management
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Artificial Intelligence and Big Data for Financial Risk Management

Intelligent Applications

Noura Metawa, M. Kabir Hassan, Saad Metawa, Noura Metawa, M. Kabir Hassan, Saad Metawa

  1. 234 pages
  2. English
  3. ePUB (adapté aux mobiles)
  4. Disponible sur iOS et Android
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Artificial Intelligence and Big Data for Financial Risk Management

Intelligent Applications

Noura Metawa, M. Kabir Hassan, Saad Metawa, Noura Metawa, M. Kabir Hassan, Saad Metawa

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À propos de ce livre

This book presents a collection of high-quality contributions on the state-of-the-art in Artificial Intelligence and Big Data analysis as it relates to financial risk management applications. It brings together, in one place, the latest thinking on an emerging topic and includes principles, reviews, examples, and research directions. The book presents numerous specific use-cases throughout, showing practical applications of the concepts discussed. It looks at technologies such as eye movement analysis, data mining or mobile apps and examines how these technologies are applied by financial institutions, and how this affects both the institutions and the market. This work introduces students and aspiring practitioners to the subject of risk management in a structured manner. It is primarily aimed at researchers and students in finance and intelligent big data applications, such as intelligent information systems, smart economics and finance applications, and the internet of things in a marketing environment.

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Informations

Éditeur
Routledge
Année
2022
ISBN
9781000645293
Édition
1

Table des matiĂšres

  1. Cover
  2. Half Title
  3. Series Page
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Table of Contents
  7. List of figures
  8. List of tables
  9. List of contributors
  10. 1 Grey Model as a Tool in Dynamic Portfolio Selection: Simple Applications
  11. 2 Predicting Financial Statement Fraud Using Artificial Neural Networks
  12. 3 Bank Network Credit Model and Risk Management System Based on Big Data Technology
  13. 4 Deep Learning in Detecting Financial Statement Fraud: An Application of Deep Neural Network (DNN)
  14. 5 Predicting Stock Return Risk and Volatility Using Neural Network: The Case of the Egyptian Stock Exchange
  15. 6 Operation Analysis of Financial Sharing Center Based on Big Data Sharing Technology: Taking SF Express as an Example
  16. 7 Optimization Algorithms for Multiple-Asset Portfolios with Machine Learning Techniques: Theoretical Foundations of Optimum and Coherent Economic Capital Structures
  17. 8 Random Forest and Grey Methodology in Dynamic Portfolio Selection
  18. 9 The Role of Blockchain in Financial Applications: Architecture, Benefit, and Challenges
  19. 10 Using Computer Blockchain Technology to Analyze the Development Trend of China’s Modern Financial Industry
  20. 11 Financial Efficiency Differentiation Based on Data Quantitative Analysis under Big Data Technology
  21. 12 Optimization Algorithms for Multiple-Asset Portfolios with Machine Learning Techniques: Practical Applications with Forecasting of Optimum and Coherent Economic Capital Structures
  22. 13 An Overview of Neural Network in Financial Risk Management
  23. Index