Cet ouvrage propose une introduction claire et rigoureuse aux méthodes et notions principales de la statistique inférentielle, dont l'apprentissage et la maîtrise sont indispensables à tous les étudiants en science. Tout spécialement conçu pour les étudiants en mathématiques suivant un premier cours de statistique, sa caractéristique disctinctive est qu'il maintient un niveau élémentaire et toujours didactique sans sacrifier à la rigueur mathématique. Il expose de manière pédagogique l'origine des concepts statistiques, et les inscrit dans un champ de compréhension global. Il se positionne clairement comme un ouvrage de statistique pour mathématiciens, à la différence des nombreux autres ouvrages en statistique mathématique: le but n'est pas de traiter les aspects plutôt théoriques de la statistique, mais de procurer une introduction méthodologique exempte de recettes, de résultats sans démonstration ou de formules toute faites. Une nouvelle référence dans son domaine, augmentée de nombreux exercices résolus d'auto-évaluation.
- 260 pages
- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
eBook - PDF
À propos de ce livre
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Informations
Table des matières
- Avant-propos
- Table des matières
- Bref survol
- Modèles réguliers de probabilité
- Echantillonnage de distributions de probabilité
- Estimation ponctuelle des paramètres d'un modèle
- Tests d'hypothèse pour les paramètres d'un modèle
- Intervalle de confiance pour les paramètres d'un modèle
- Annexe
- Corrigé des exercices
- Bibliographie
- Index
Foire aux questions
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