Analyse des données sous R pour les sciences humaines
Théories et exemples commentés
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Analyse des données sous R pour les sciences humaines
Théories et exemples commentés
À propos de ce livre
Cet ouvrage, consacré aux méthodes d'analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d'autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le l ogiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont e xplicitées pas à pas.
Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu'ils soient novices dans le domaine de l'analyse de données, la programmation et/ou l'utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l' objet d'un encadré explicatif.
L'ouvrage comprend quatre parties:
- Analyse descriptive et notions de base (Rappels mathématiques)
- Introduction à R et à l'interface RStudio
- Méthodes d'analyse factorielle
- Méthodes de classification
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Table des matières
- Introduction
- PARTIE 1. Analyse descriptive et notions de base
- PARTIE 2. Introduction à R et à l’interface RStudioet présentation de la base de données
- PARTIE 3. Méthodes d’analyse factorielle
- PARTIE 4. Méthodes de classification
- Annexes