Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé. Public Elèves-ingénieurs et étudiants des 2e et 3e cycles universitaires, praticiens dans les domaines de la modélisation et du traitement statistique des phénomènes physiques.
- 257 pages
- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
eBook - PDF
Processus stochastiques pour l'ingénieur
À propos de ce livre
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Informations
Sujet
MathematicsTable des matières
- Introduction
- Table des matières
- 1 Théorie du calcul des probabilités
- 2 Processus stochastiques
- 3 Processus gaussiens
- 4 Processus de Poisson
- 5 Chaines de Markov
- Annexe. Lois et théorèmes de probabilité utilisés en Signal / Image / Communications Numériques (SICN)
- Réf´erences bibliographiques
- Dans la même collection
Foire aux questions
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