Data power
eBook - ePub

Data power

Comprenez et exploitez la valeur de la donnée

  1. 304 pages
  2. French
  3. ePUB (adaptée aux mobiles)
  4. Disponible sur iOS et Android
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Data power

Comprenez et exploitez la valeur de la donnée

À propos de ce livre

La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas :

  • Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée.
  • Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc.
  • Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser, prédire.
  • Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA. loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc.

Rédigé par quatre auteurs experts. Data power donne une vision large et concrète des enjeux et des applications de la donnée aujourd'hui.

Foire aux questions

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Oui, vous pouvez accéder à Data power par Cyril de Sousa Cardoso,Emmanuelle Galou,Aurore Kervella,Patrick Kwok en format PDF et/ou ePUB ainsi qu'à d'autres livres populaires dans Business et Leadership. Nous disposons de plus d'un million d'ouvrages à découvrir dans notre catalogue.

Informations

Éditeur
Eyrolles
Année
2020
Imprimer l'ISBN
9782212573893
ISBN de l'eBook
9782212036039
Édition
1

Table des matières

  1. Couverture
  2. Page de titre
  3. Copyright
  4. Sommaire
  5. Les auteurs
  6. Remerciements
  7. Introduction
  8. Partie 1 – Qu’est-ce que la data ?
  9. Partie 2 – L’impact de la data pour vous
  10. Partie 3 – La data en pratique : comment passer à l’action ?
  11. Partie 4 – Les perspectives de la data
  12. Conclusion : risques et limites du dataïsme
  13. Lexique
  14. Index