Natural Language Processing in the Real World
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Natural Language Processing in the Real World

Text Processing, Analytics, and Classification

Jyotika Singh

  1. 360 pages
  2. English
  3. ePUB (adapté aux mobiles)
  4. Disponible sur iOS et Android
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Natural Language Processing in the Real World

Text Processing, Analytics, and Classification

Jyotika Singh

DĂ©tails du livre
Table des matiĂšres
Citations

À propos de ce livre

Natural Language Processing in the Real World is a practical guide for applying data science and machine learning to build Natural Language Processing (NLP) solutions. Where traditional, academic-taught NLP is often accompanied by a data source or dataset to aid solution building, this book is situated in the real world where there may not be an existing rich dataset.

This book covers the basic concepts behind NLP and text processing and discusses the applications across 15 industry verticals. From data sources and extraction to transformation and modelling, and classic Machine Learning to Deep Learning and Transformers, several popular applications of NLP are discussed and implemented.

This book provides a hands-on and holistic guide for anyone looking to build NLP solutions, from students of Computer Science to those involved in large-scale industrial projects.

Foire aux questions

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Est-ce que Natural Language Processing in the Real World est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă  Natural Language Processing in the Real World par Jyotika Singh en format PDF et/ou ePUB ainsi qu’à d’autres livres populaires dans Computer Science et Computer Science General. Nous disposons de plus d’un million d’ouvrages Ă  dĂ©couvrir dans notre catalogue.

Informations

Année
2023
ISBN
9781000902310

Table des matiĂšres

  1. Cover Page
  2. Half-Title Page
  3. Series Page
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Dedication Page
  7. Contents
  8. List of Figures
  9. List of Tables
  10. Preface
  11. Author Bio
  12. Acknowledgments
  13. Section I INLP Concepts
  14. Section II Data Curation
  15. Section III Data Processing and Modeling
  16. Section IV NLP Applications across Industry Verticals
  17. Section V Implementing Advanced NLP Applications
  18. Section VI Implementing NLP Projects in the Real-World
  19. Bibliography
  20. Index