Pricing and Revenue Optimization
eBook - ePub

Pricing and Revenue Optimization

Second Edition

Robert L. Phillips

  1. 472 pages
  2. English
  3. ePUB (adapté aux mobiles)
  4. Disponible sur iOS et Android
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Pricing and Revenue Optimization

Second Edition

Robert L. Phillips

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À propos de ce livre

This book offers the first introduction to the concepts, theories, and applications of pricing and revenue optimization. From the initial success of "yield management" in the commercial airline industry down to more recent successes of markdown management and dynamic pricing, the application of mathematical analysis to optimize pricing has become increasingly important across many different industries. But, since pricing and revenue optimization has involved the use of sophisticated mathematical techniques, the topic has remained largely inaccessible to students and the typical manager. With methods proven in the MBA courses taught by the author at Columbia and Stanford Business Schools, this book presents the basic concepts of pricing and revenue optimization in a form accessible to MBA students, MS students, and advanced undergraduates. In addition, managers will find the practical approach to the issue of pricing and revenue optimization invaluable.

With updates to every chapter, this second edition covers topics such as estimation of price-response functions and machine-learning-based price optimization. New discussions of applications of dynamic pricing and revenue management by companies such as Amazon, Uber, and Disney, and in industries such as sports, theater, and electric power, are also included. In addition, the book provides current coverage of important applications such as revenue management, markdown management, customized pricing, and the behavioral economics of pricing.

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Informations

Année
2021
ISBN
9781503614260
Édition
2

Table des matiĂšres

  1. Cover
  2. Title Page
  3. Copyright
  4. Contents
  5. Preface to the Second Edition
  6. Chapter 1: Background
  7. Chapter 2: Introduction to Pricing and Revenue Optimization
  8. Chapter 3: Models of Demand
  9. Chapter 4: Estimating Price Response
  10. Chapter 5: Optimization
  11. Chapter 6: Price Differentiation
  12. Chapter 7: Pricing with Constrained Supply
  13. Chapter 8: Revenue Management
  14. Chapter 9: Capacity Allocation
  15. Chapter 10: Network Management
  16. Chapter 11: Overbooking
  17. Chapter 12: Markdown Management
  18. Chapter 13: Customized Pricing
  19. Chapter 14: Behavioral Economics and Pricing
  20. Appendix A: Optimization
  21. Appendix B: Probability
  22. References
  23. Index