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À propos de ce livre
Complexité et algorithmique avancée est un exposé introductif à la pratique de la théorie de la complexité, il a été enseigné dans les trois cycles universitaires d'informatique et de cognitique et l'ouvrage est conçu pour être abordé par les étudiants des trois cycles universitaires. Il s'agit là du premier ouvrage en langue française traitant de la complexité en tant que telle. On y trouvera une introduction aux concepts fondamentaux du domaine, qu'il s'agisse de machine de Turing élémentaire ou universelle, de complexité au sens de Levin-Cook ou de Kolmogorov. Dans ce livre sont définies les trois principales classes de complexité, P, NP et NPC ainsi que le concept de quantité absolue d'information dû à Kolmogorov. Dans une dernière partie, on montre comment résoudre certains problèmes en faisant « tomber »la complexité, en utilisant des concepts probabilistes, ou en utilisant des méthodes d'énumération implicite dont les principes sont décrits. L'ouvrage se termine sur un chapitre consacré à l'informatique quantique. Ce livre est destiné tant aux étudiants en informatique qu'aux ingénieurs et chercheurs. L'ouvrage propose aussi des voies pour la recherche, abordant les aspects pratiques au travers de la conception des algorithmes de résolution pour problèmes dits NP- complets, une partie est consacrée à ces aspects pratiques.
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Table des matières
- Table des figures
- Avertissement à la deuxième édition
- Introduction
- Prolégomènes, histoires d’algorithmes
- Tour d’horizon rapide
- Rudiments mathématiques
- Les concepts fondamentaux de la complexité
- Résoudre quand même les problèmes diciles
- Annexe A Notations de Bachman-Landau
- Index des noms cités
- Index des concepts et notions
- Index des Algorithmes
- Bibliographie