Introduction à l'économétrie appliquée sous EViews

Rappels de cours et illustrations pratiques

Yaya Keho

• Éditeur: Editions L'Harmattan
• Année: 2023
• ISBN de l'eBook:
  9782140487286
• Sujet: Economics
• Sujet: Economic Theory

L'économétrie est une discipline incontournable pour tous ceux qui cherchent à comprendre et à analyser les phénomènes économiques par le biais d'outils et méthodes statistiques et mathématiques. Ce livre est un guide de référence pour l'estimation de modèles économétriques à partir du logiciel EViews. Il présente les modèles avec peu de formules mathématiques et explique les étapes d'estimation de ces modèles à partir d'études de cas. Le livre aborde les modèles de régression classiques notamment les modèles de régression linéaire multiple, ARDL, VAR, le modèle à équations simultanées, et le modèle à correction d'erreur. Ces modèles reposent sur l'hypothèse de linéarité ou de symétrie des effets des variables explicatives sur la variable expliquée. Dans les situations de non-linéarité, ces modèles sont inappropriés. L'analyste devra alors faire appel aux modèles non-linéaires notamment les modèles à effet de seuil, les modèles à interaction de variables, les modèles de régression quantile et les modèles avec cointégration à seuil. Les spécifications de ces modèles et les méthodes d'estimation sont présentées et illustrées à partir d'exemples pratiques.

Table des matières

• Couverture
• 4e de couverture
• Titre
• Copyright
• Aux lecteurs
• Table des matières
• Préface
• Avant-propos
• Introduction
• CHAPITRE 1 : Présentation générale du logiciel EViews
• CHAPITRE 2 : Manipulations des données
• CHAPITRE 3 : Estimation des modèles linéaires à une équation
• CHAPITRE 4 : Modèles à décalages temporels
• CHAPITRE 5 : Problème d’endogénéïte et estimation par la méthode des variables instrumentales
• CHAPITRE 6 : Modèles à équations simultanées
• CHAPITRE 7 : Stationnarité et modèles VAR
• CHAPITRE 8 : Cointégration et modèles à correction d’erreur
• CHAPITRE 9 : Écriture et résolution des modèles à plusieurs équations
• CHAPITRE 10 : Introduction à la programmation
• CHAPITRE 11 : Au-delà du modèle linéaire
• CHAPITRE 12 : Études de cas pratiques
• Annexes : Liste des tableaux de données
• Références bibliographiques
• Adresse