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Molecular Networking
Statistical Mechanics in the Age of AI and Machine Learning
Caroline Desgranges,Jerome Delhommelle
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Molecular Networking
Statistical Mechanics in the Age of AI and Machine Learning
Caroline Desgranges,Jerome Delhommelle
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Ă propos de ce livre
The book builds on the analogy between social groups and assemblies of molecules to introduce the concepts of statistical mechanics, machine learning and data science. Applying a data analytics approach to molecular systems, we show how individual (molecular) features and interactions between molecules, or "communication" processes, allow for the prediction of properties and collective behavior of molecular systems - just as polling and social networking shed light on the behavior of social groups. Applications to systems at the cutting-edge of research for biological, environmental, and energy applications are also presented.
Key features:
- Draws on a data analytics approach of molecular systems
- Covers hot topics such as artificial intelligence and machine learning of molecular trends
- Contains applications to systems at the cutting-edge of research for biological, environmental and energy applications
- Discusses molecular simulation and links with other important, emerging techniques and trends in computational sciences and society
- Authors have a well-established track record and reputation in the field
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Desgranges, C., & Delhommelle, J. (2024). Molecular Networking (1st ed.). CRC Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4310859 (Original work published 2024)
Chicago Citation
Desgranges, Caroline, and Jerome Delhommelle. (2024) 2024. Molecular Networking. 1st ed. CRC Press. https://www.perlego.com/book/4310859.
Harvard Citation
Desgranges, C. and Delhommelle, J. (2024) Molecular Networking. 1st edn. CRC Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4310859 (Accessed: 17 June 2024).
MLA 7 Citation
Desgranges, Caroline, and Jerome Delhommelle. Molecular Networking. 1st ed. CRC Press, 2024. Web. 17 June 2024.