Économétrie
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Économétrie

L'économétrie libérée, maîtrise de l'économie basée sur les données

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Économétrie

L'économétrie libérée, maîtrise de l'économie basée sur les données

À propos de ce livre

Qu'est-ce que l'économétrie

Le domaine de l'économétrie implique l'utilisation de techniques statistiques pour analyser des données économiques dans le but de fournir des preuves empiriques des relations économiques. Plus précisément, il fait référence à « l'analyse quantitative de phénomènes économiques réels basée sur le développement simultané de la théorie et de l'observation, reliés par des méthodes d'inférence appropriées ». Dans un manuel d'introduction à l'économie, l'économétrie est décrite comme un outil qui permet aux économistes de « passer au crible des montagnes de données pour en extraire des relations simples ». Dans le domaine de l'économétrie, Jan Tinbergen est identifié comme l'un des deux pères fondateurs. Cet autre individu, Ragnar Frisch, est également celui qui a utilisé pour la première fois l'expression de la manière dont elle est utilisée aujourd'hui.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants:

Chapitre 1: Économétrie

Chapitre 2: Moindres carrés

Chapitre 3: Théorème de Gauss-Markov

Chapitre 4: Analyse de régression

Chapitre 5: Estimateur cohérent

Chapitre 6: Estimation des variables instrumentales

Chapitre 7: Modèle Probit

Chapitre 8: Moindres carrés ordinaires

Chapitre 9: Régression linéaire simple

Chapitre 10: Régressions apparemment sans rapport

Chapitre 11: Breusch?Pagan test

Chapitre 12: Estimation Cochrane-Orcutt

Chapitre 13: Moindres carrés généralisés

Chapitre 14: Spécification du modèle statistique

Chapitre 15: Erreurs standards cohérentes avec l'hétéroscédasticité

Chapitre 16: Correction de Heckman

Chapitre 17: Régression polynomiale

Chapitre 18: Modèle de correction d'erreur

Chapitre 19: Modèles d'erreurs dans les variables

Chapitre 20: Régression linéaire

Chapitre 21: Homoscédasticité et hétéroscédasticité

(II) Répondre aux principales questions du public sur économétrie.

(III) Exemples concrets d'utilisation de l'économétrie dans de nombreux domaines.

(IV) Glossaire riche comprenant plus de 1 200 termes pour débloquer une compréhension complète de l'économétrie. (Livre électronique uniquement).

Qui en bénéficiera

Professionnels, étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances de base ou informations pour tout type d'économétrie.

Foire aux questions

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Table des matières

  1. Chapitre 1 : Économétrie
  2. Chapitre 2 : Moindres carrés
  3. Chapitre 3 : Théorème de Gauss-Markov
  4. Chapitre 4 : Analyse de régression
  5. Chapitre 5 : Estimateur cohérent
  6. Chapitre 6 : Estimation des variables instrumentales
  7. Chapitre 7 : Modèle Probit
  8. Chapitre 8 : Les moindres carrés ordinaires
  9. Chapitre 9 : Régression linéaire simple
  10. Chapitre 10 : Des régressions apparemment sans rapport
  11. Chapitre 11 : Test de Breusch-Pagan
  12. Chapitre 12 : Estimation de Cochrane-Orcutt
  13. Chapitre 13 : Moindres carrés généralisés
  14. Chapitre 14 : Spécification du modèle statistique
  15. Chapitre 15 : Erreurs-types cohérentes avec l'hétéroscédasticité
  16. Chapitre 16 : Correction de Heckman
  17. Chapitre 17 : Régression polynomiale
  18. Chapitre 18 : Modèle de correction d'erreurs
  19. Chapitre 19 : Modèles d'erreurs dans les variables
  20. Chapitre 20 : Régression linéaire
  21. Chapitre 21 : Homoscédasticité et hétéroscédasticité
  22. Épilogue
  23. annexe
  24. A propos de l'auteur