Analyse numérique matricielle - Méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés
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Analyse numérique matricielle - Méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés

  1. 680 pages
  2. French
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
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Analyse numérique matricielle - Méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés

À propos de ce livre

Cet ouvrage présente un panorama de problèmes abordés en analyse numérique et se destine auxaux élèves d'écoles d'ingénieurs, aux étudiants de Licence, de Master en mathématiques appliquées, mécanique et informatique.

Le cours est illustré par des exercices corrigés, des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab. Ce livre vise à être un «bon compagnon» du lecteur motivé par le calcul scientifique.

Foire aux questions

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Informations

Éditeur
ELLIPSES
Année
2020
Imprimer l'ISBN
9782340038035
ISBN de l'eBook
9782340088405

Table des matières

  1. Couverture
  2. Page de titre
  3. Copyright
  4. Dédicace
  5. Avant-propos
  6. Table des matières
  7. Principales notations
  8. Chapitre 1. Introduction à l’analyse numérique et exemples
  9. Chapitre 2. Les schémas de stockage de matrices
  10. Chapitre 3. Algèbre matricielle
  11. Chapitre 4. Normes vectorielles et normes matricielles
  12. Chapitre 5. Les méthodes directes de résolutions des systèmes linéaires
  13. Chapitre 6. Calcul de l’inverse d’une matrice carrée
  14. Chapitre 7. Algorithme de calcul du conditionnement d’une matrice
  15. Chapitre 8. La méthode de Householder
  16. Chapitre 9. Réduction de Jordan et polynôme minimal d’une matrice carrée
  17. Appendix A. L’arithmétique « virgule flottante »
  18. Bibliographie
  19. Index