Méthodes en séries temporelles et applications avec R
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Méthodes en séries temporelles et applications avec R

  1. 326 pages
  2. French
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Méthodes en séries temporelles et applications avec R

À propos de ce livre

Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire mais aussi en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes, souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série:

  • Quels tests peut-on utiliser pour décider si la série est stationnaire?
  • La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique?
  • Comment détecter et valider la saisonnalité? Est-elle déterministe ou stochastique?
  • Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoirede la série?
  • Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série?
  • Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série?

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en L3, en Masters de mathématiques appliquées, en écoles de commerce ou en écoles d'ingénieurs, mais aussi aux enseignants-chercheurs.

Approuvé par les 375,005 étudiants

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Informations

Éditeur
ELLIPSES
Année
2019
ISBN de l'eBook
9782340088245
Imprimer l'ISBN
9782340032996

Table des matières

  1. Couverture
  2. Page de titre
  3. Copyright
  4. Avant-propos
  5. Table des matières
  6. 1. Analyse préliminaire
  7. I. Séries stationnaires
  8. II. Séries non stationnaires
  9. III. Compléments
  10. Bibliographie
  11. Index