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Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes
- 192 pages
- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
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Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes
À propos de ce livre
La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d' introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre:
- Les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données;
- Pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage;
- Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes.
La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.
Foire aux questions
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Oui, vous pouvez accéder à Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes par Rémi Gilleron, Paul de Laboulaye en format PDF et/ou ePUB. Nous disposons de plus d'un million d'ouvrages à découvrir dans notre catalogue.
Informations
Imprimer l'ISBN
9782340028807ISBN de l'eBook
9782340088078Table des matières
- Couverture
- Page de titre
- Copyright
- Avant-propos
- Table des matières
- 1. Introduction
- 2. Apprentissage supervisé
- 3. Arbres de décision et méthodes d’ensemble
- 4. La séparation linéaire et les SVMs
- 5. Les réseaux de neurones
- 6. Méthodologie
- 7. Conclusion
- 8. Exercices
- Index