Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes
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Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes

  1. 194 pages
  2. French
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Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes

À propos de ce livre

La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d' introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre:

  • Les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données;
  • Pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage;
  • Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes.

La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.

Approuvé par les 375,005 étudiants

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Informations

Éditeur
ELLIPSES
Année
2019
ISBN de l'eBook
9782340088078
Imprimer l'ISBN
9782340028807

Table des matières

  1. Couverture
  2. Page de titre
  3. Copyright
  4. Avant-propos
  5. Table des matières
  6. 1. Introduction
  7. 2. Apprentissage supervisé
  8. 3. Arbres de décision et méthodes d’ensemble
  9. 4. La séparation linéaire et les SVMs
  10. 5. Les réseaux de neurones
  11. 6. Méthodologie
  12. 7. Conclusion
  13. 8. Exercices
  14. Index