- 192 pages
- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
Introduction à la modélisation probabiliste et statistique
À propos de ce livre
Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d'un bagage mathématique minimal de s'initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques.
Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique.
À chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d'applications concrètes sont détaillés.
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Couverture
- Page de titre
- Copyright
- Introduction
- Table des matières
- I. De la statistique descriptive aux probabilités
- II. Modèles statistiques
- III. Modèles stochastiques