Mathématiques pour la robotique - Cours et exercices corrigés
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Mathématiques pour la robotique - Cours et exercices corrigés

  1. 242 pages
  2. French
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  4. Disponible sur iOS et Android
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Mathématiques pour la robotique - Cours et exercices corrigés

À propos de ce livre

La robotique est un domaine aux multiples champs d'application: la conquête de l'espace, l'exploration des zones inhospitalières, l'accompagnement des actes chirurgicaux, l'aide dans la vie quotidienne, entre autres. Si l'expérimentation reste incontournable, il ne faut pas oublier que la répétition d'un résultat repose sur la théorie: un raisonnement scientifique va permettre d'expliquer le pourquoi d'un résultat et l'influence d'un changement des conditions d'expérimentation sur celui-ci.
Et cette démarche s'appuie en grande partie sur un raisonnement mathématique.
Cet ouvrage est issu d'un cours enseigné depuis plus de dix ans dans la spécialité robotique de Polytech Sorbonne. Il s'adresse à des élèves ingénieurs ou à des étudiants de niveau L3.
Chaque chapitre de ce livre correspond à un domaine de la robotique: l'algèbre linéaire pour le placement du robot dans l'espace et son orientation, le calcul différentiel pour le déplacement et la fluidité du mouvement, l'analyse complexe pour l'automatique, les équations différentielles pour décrire les forces exercées et le mouvement et enfin la stabilité des trajectoires ou des positions.
Les exemples illustrent l'utilisation des mathématiques appliquées dans des situations concrètes de la robotique, permettant d'expliquer et de justifier des savoir-faire de la mécanique, de l'automatique et des signaux et systèmes linéaires.
Chaque chapitre est complété par des exercices et leur correction, permettant l'exploration des différents thèmes traités.

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Informations

Éditeur
ELLIPSES
Année
2018
ISBN de l'eBook
9782340087972
Imprimer l'ISBN
9782340027039

Table des matières

  1. Couverture
  2. Page de titre
  3. Copyright
  4. Avant propos
  5. Table des matières
  6. 1. Rappels sur les nombres complexes
  7. 2. Matrices
  8. 3. Espaces vectoriels
  9. 4. Applications linéaires
  10. 5. Déterminants
  11. 6. Valeurs propres et vecteurs propres
  12. 7. Fonctions de plusieurs variables
  13. 8. Analyse Complexe
  14. 9. Équations différentielles
  15. 10. Stabilité des solutions
  16. Bibliographie
  17. Index