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Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles
- 240 pages
- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
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Cours et exercices corrigés de statistiques inférentielles
À propos de ce livre
Cet ouvrage présente:
- la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils d'analyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées.
- la notion de modèle statistique paramétrique.
- les meilleures estimations des paramètres d'un modèle à l'aide des données que l'on possède.
- les propriétés d'absence de biais, de convergence et d'efficacité d'un estimateur.
- les démonstrations complètes des formules du modèle Gaussien.
Illustré d'exemples et de nombreux exercices intégralement corrigés, il permet une approche complète et cohérente du domaine.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en mathématiques de niveau Licence. Il est également adapté à la préparation du Capes et de l'Agrégation de mathématiques, certains passages fournissant les éléments de leçons adaptées pour ces concours.
Foire aux questions
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Informations
ISBN de l'eBook
9782340086999Édition
2Table des matières
- Table des matières
- I Généralités
- II Estimation de paramètres
- III Estimation du maximum de vraisemblance et méthode des moments
- IV Exhaustivité et information de Fisher
- V Intervalles de confiance
- VI Tests d’hypothèses
- VII Régression linéaire
- VIII Solutions des exercices
- Annexe A Loi normale et ses dérivées
- Annexe B Théorème de Cochran
- Bibliographie
- Index