Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu'une introduction à la programmation orientée objet et graphique. Cette deuxième édition, mise à jour, s'appuie sur de nombreux exemples provenant de la biologie, comme la manipulation de séquences nucléiques, l'analyse de structures protéiques, etc. De nombreux exercices d'application, de difficulté croissante, sont proposés et corrigés en détails. L'ensemble des codes sources de l'ouvrage est disponible en ligne.
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Programmation en Python pour les sciences de la vie - 2e éd.
- 320 pages
- French
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- Disponible sur iOS et Android
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Programmation en Python pour les sciences de la vie - 2e éd.
À propos de ce livre
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Informations
Sujet
Sciences biologiquesSujet
BiologieTable des matières
- Programmation en Python pour les sciences de la vie
- Table des matières
- Avant-propos
- 1 Introduction
- 2 Variables
- 3 Affichage
- 4 Listes
- 5 Boucles et comparaisons
- 6 Tests
- 7 Fichiers
- 8 Dictionnaires et tuples
- 9 Modules
- 10 Fonctions
- 11 Plus sur les chaînes de caractères
- 12 Plus sur les listes
- 13 Plus sur les fonctions
- 14 Conteneurs
- 15 Création de modules
- 16 Bonnes pratiques en programmation Python
- 17 Expressions régulières et parsing
- 18 Jupyter et ses notebooks
- 19 Module Biopython
- 20 Module NumPy
- 21 Module Matplotlib
- 22 Module Pandas
- 23 Avoir la classe avec les objets
- A Quelques formats de données en biologie
Foire aux questions
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