Introduction aux probabilités
Modèles et applications : mathématiques, physique, informatique, sciences de l'ingénieur, biologie
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Introduction aux probabilités
Modèles et applications : mathématiques, physique, informatique, sciences de l'ingénieur, biologie
À propos de ce livre
Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications.
Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).
La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulation émaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs.
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Couverture
- Introduction aux probabilités
- Préface
- Table des matières
- Notions préliminaires
- 1 Espaces probabilisés discrets: la théorie
- 2 Espaces probabilisés discrets: exemples et applications
- 3 Variables aléatoires discrètes: la théorie
- 4 Variables aléatoires discrètes: exemples et applications
- 5 Espaces probabilisés généraux et variables aléatoires générales
- 6 Variables aléatoires à densité
- 7 Théorèmes limites
- 8 Applications à la statistique
- 9 Simulation de variables aléatoires
- Appendice
- Table de la loi normale
- Récapitulatif des lois des variables aléatoires usuelles
- Références
- Index