Histoires de mots
Saisir le passé grâce aux données textuelles
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Histoires de mots
Saisir le passé grâce aux données textuelles
À propos de ce livre
Histoires de mots revient sur la diversité des expériences menées par les historiens et les historiennes dans le champ de l'analyse des données textuelles. Ce retour sur les usages de l'informatique en histoire offre l'occasion d'une mise en perspective des méthodes de recherche mises en place depuis les années 1970 jusqu'au développement de ce que l'on appelle aujourd'hui les « humanités numériques ».C'est aussi l'occasion d'une ouverture à des problématiques plus contemporaines et à des méthodes adaptées à la croissance exponentielle du volume des données textuelles disponibles, qu'elles soient nativement numériques ou issues de la numérisation des sources anciennes.Les études rassemblées dans ce volume conjuguent ainsi cette approche réflexive des textes à une grande variété d'objets historiques, tels que l'histoire des concepts, la mémoire de la Grande Guerre, la rhétorique des pouvoirs ou l'histoire urbaine, en couvrant un spectre chronologique large, du Moyen Âge jusqu'à nos jours. Le lecteur y trouvera en définitive une diversité de méthodes (textométrie, intelligence artificielle, text mining) permettant d'aborder les textes dans une dimension à la fois historique, lexicale et sémantique.
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Pages introductives
- Table des matières
- Introduction
- Les anciens combattants et la rhétorique de la Révolution nationale : la presse de la Légion française des combattants
- 1789 : les mots d’un mythe
- Approches croisées de la langue du pouvoir
- Histoire des idées politiques et « tournant numérique »
- Computing Knowledge in Historical Corpora
- In nomine patris…
- Par-delà auctoritas vs potestas
- Textométrie, histoire et ordinateurs dans les années 1970
- Quand le vocabulaire révèle la fabrique urbaine
- Du nettoyage des données à la critique des sources
- Si loin, si proche : histoire, mémoire et lecture distante à l’ère des données massives
- Quarante ans de délibérations de la Cnil
- Logométrie et deep learning
- Bibliographie
- Index
- Les auteurs
- Du nettoyage des données à la critique des sources