L'analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la simple analyse de données, il faut aussi être capable de présenter de façon percutante et pédagogue les résultats obtenus et les propositions qui en découlent (data visualisation). Enfin, plus récemment, le big data et l'intelligence artificielle ont permis l'émergence de nouvelles méthodes, notamment autour de la personnalisation et de la prédiction.
Ce livre n'a ainsi pas pour but de former des experts pointus sur le sujet, mais de fournir une introduction à l'analyse de données, permettant d'effectuer soi-même l'analyse de données, ou de pouvoir commanditer des analystes à des cabinets ou à des services experts (tout en disposant du vocabulaire et ces acteurs), selon les cas.
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- Disponible sur iOS et Android
eBook - ePub
La Boîte à outils de l'Analyse de données en entreprise
À propos de ce livre
Approuvé par les 375,005 étudiants
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Informations
Sujet
CommerceTable des matières
- Couverture
- Page de titre
- Page de Copyright
- Table des matières
- Vous aussi, ayez le réflexe
- La Boîte à outils des outils opérationnels tout de suite
- Remerciements
- Avant-propos
- Dossier 1 - AVANT DE COMMENCER
- Dossier 2 - LES SOURCES DE DONNÉES
- Dossier 3 - TRANSFORMER LES DONNÉES EN INDICATEURS
- Dossier 4 - ANALYSER LES DONNÉES EN BIVARIÉ
- Dossier 5 - ANALYSER LES DONNÉES EN MULTIVARIÉ
- Dossier 6 - MESURER LES EFFETS DES POLITIQUES MISES EN PLACE
- Dossier 7 - VISUALISER LES DONNÉES
- Dossier 8 - PRÉSENTER LES RÉSULTATS
- Dossier 9 - ÉVOLUTIONS RÉCENTES DANS L'ANALYSE DE DONNÉES
- Crédits iconographiques
Foire aux questions
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