Dans un espace public saturé, où la défiance envers les médias s'accroît, l'information circule plus vite... mais devient aussi plus vulnérable.Que devient le journalisme quand l'IA écrit, trie, résume et met en visibilité l'actualité ? Entre promesses d'efficacité et nouveaux risques (biais, opacité, deepfakes, désinformation), l'essor des data, des algorithmes et de l'IA reconfigure en profondeur la production, la diffusion et la réception de l'actualité.Des médias traditionnels aux plateformes, de la presse quotidienne régionale à la radio publique, des pratiques de datajournalisme aux enjeux de littératie algorithmique, l'ouvrage propose des regards croisés, critiques et situés, sur un journalisme en recomposition.Un livre indispensable sur le journalisme pour comprendre les tensions contemporaines entre innovation technique, responsabilité éditoriale et vitalité démocratique.
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(Dés)ordres informationnels
Journalisme, IA & Datas
- French
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Informations
Sujet
Étude des médiaTable des matières
- Pages introductives
- Table des matières
- Introduction
- L’impact de l’IA générative sur les médias traditionnels. Vers une révolution du journalisme ?
- Vers un journalisme artificiel ? Acquis et limites de la recherche en SIC
- S’emparer de la question algorithmique : un triple défi socio-professionnel, technique et épistémique pour les journalistes
- La presse quotidienne régionale saisie par l’intelligence artificielle. Résistances épistémologiques, ruptures économiques et transformations professionnelles
- Les rédactions de la radio publique au défi de l’IA. Enquête à Radio Roumanie
- L’éditorialisation des contenus journalistiques sur TikTok : quel impact des algorithmes ? Une analyse comparative des médias italiens et français
- Manipulation de l’information et soutien aux processus démocratiques : un écosystème roumain et européen en construction
- IA : défi anthropologique et trouble dans le genre journalistique
Foire aux questions
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