I dadi giocano a Dio?
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I dadi giocano a Dio?

La matematica dell'incertezza

Ian Stewart, Daniele A. Gewurz

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La matematica dell'incertezza

Ian Stewart, Daniele A. Gewurz

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La vita è una lotteria. L'incertezza genera dubbi e il dubbio ci fa sentire a disagio; quindi ci piacerebbe ridurre, o meglio ancora eliminare, l'incertezza. Ma l'incertezza è ovunque, fa capolino in qualsiasi considerazione legata all'avvenire, si tratti del tempo, dell'economia o del sesso di un nascituro. Persino quelle quantità che crediamo di conoscere, come il numero di abitanti di un paese o le traiettorie dei moti dei pianeti, contengono delle possibilità di errore. Non stupisce perciò che l'uomo abbia da sempre cercato di definire, comprendere e limitare l'incertezza. Nel corso dei secoli, mossi da curiosità o competizione, pionieristici matematici e scienziati hanno via via ridotto le selvagge zone di incertezza per addomesticare le probabilità e le statistiche. Eppure, anche se da sconosciuta l'incognita è diventata conosciuta, il nostro pessimismo ci fa poi concludere che alcuni quesiti sono comunque irrisolvibili, e che le nostre intuizioni ci hanno ingannato. O peggio ancora: quando comprendiamo quanto l'incertezza sia onnipresente e mutevole, ci scontriamo con il caos, la meccanica quantistica e i limiti delle nostre capacità predittive.L'incertezza non è sempre un male. Ci piacciono le sorprese, purché siano piacevoli. A molti diverte puntare qualche soldo sulle corse di cavalli e la maggior parte degli sport non avrebbe senso se sapessimo all'inizio chi vincerà. Alcuni futuri genitori ci tengono a non sapere il sesso del nascituro. La maggior parte di noi, sospetto, non vorrebbe conoscere in anticipo la data della propria morte, e tanto meno come si verificherà. Ma queste sono eccezioni. La vita è una lotteria. L'incertezza genera spesso dubbi e il dubbio ci fa sentire a disagio; quindi vogliamo ridurre, o meglio ancora eliminare, l'incertezza. Ci preoccupiamo di che cosa succederà. Teniamo d'occhio le previsioni del tempo, pur sapendo che il tempo è notoriamente imprevedibile e che le previsioni sono spesso sbagliate. [...] Le faccende umane sono sempre state caotiche, ma anche in ambito scientifico la vecchia idea di una natura che obbedisce a leggi esatte ha lasciato il posto a una visione piú flessibile. Possiamo trovare regole e modelli che sono approssimativamente veri [...] ma sono pur sempre provvisori, destinati a modifiche se e quando arrivano nuovi dati. La teoria del caos ci dice che perfino quando qualcosa obbedisce effettivamente a regole rigide, può lo stesso essere imprevedibile. La meccanica quantistica ci dice che, arrivando alle scale minime, l'universo è intrinsecamente imprevedibile. L'incertezza non è solo un segno di ignoranza umana; è ciò di cui è fatto il mondo.

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Information

Publisher
EINAUDI
Year
2020
ISBN
9788858433829

Indice analitico

  • acceleratori di particelle.
  • ACE (economia computazionale basata sugli agenti).
  • Achenwall, Gottfried.
  • Adams, Douglas.
  • algoritmi:
    • caotici e casualità;
    • deep learning e gioco del go;
    • genetici;
    • origine del termine;
    • per il commercio in borsa;
    • riconoscimento facciale;
    • veglia-sonno.
  • algoritmi caotici.
  • Alice e Bob, scenari con.
  • alieni, contatti con.
  • allibratori.
  • alluvioni, vedi inondazioni.
  • Alvarez, Walter.
  • analisi di regressione.
  • anidride carbonica (CO2); vedi anche gas serra.
  • anomalie.
  • Antartide.
  • antidepressivi.
  • Apophis, asteroide.
  • apprendimento hebbiano (Donald Hebb).
  • approcci «procedere in salita».
  • approccio «zitto e calcola».
  • «approssimare», significato di Bayes.
  • «approssimazione di campo medio».
  • Arago, François.
  • Artide.
  • Arnol’d, Vladimir.
  • Arrhenius, Svante.
  • Arthur, W. Brian.
  • Asimov, Isaac.
  • aspettativa di vita.
  • asteroidi; vedi anche Apophis, asteroide.
  • astrologia.
  • astronomia:
    • capacità predittiva;
    • e statistica;
    • sezioni coniche.
  • attrattori, vedi attrattori caotici.
  • attrattori caotici:
  • distinguere il tempo atmosferico dal clima;
    • scoperta;
    • stabilizzare;
    • tempo e clima;
    • variabili nascoste e –.
  • autofunzioni.
  • autostati.
  • Babilonia.
  • Bachelier, Louis.
  • bacini bucherellati.
  • «bacini di attrazione».
  • banche:
    • credenze da parte delle –;
    • modelli di fallimenti bancari;
    • tipi di –.
  • Banino, Andrea.
  • barare.
  • Bārûtu.
  • battiti cardiaci.
  • Bayes, Thomas.
  • Becker, Adam.
  • Belbruno, Edward.
  • Bell, John:
    • e teoria delle onde pilota.
  • Bendixson, Ivar.
  • Benson, David.
  • Berger, Daniel.
  • Berkeley, George, vescovo.
  • Berlekamp, Elwyn.
  • Bernoulli, Jakob; vedi anche distribuzione binomiale e coefficienti binomiali; legge dei grandi numeri; processo di Bernoulli.
  • Bernoulli, Nicolaus.
  • Berra, Yogi.
  • Bierce, Ambrose.
  • Bierhorst, Peter.
  • «Big data».
  • bilancio energetico globale.
  • Black, Fischer (equazione di Black-Scholes).
  • Bohm, David.
  • Bohr, Niels.
  • bolla dei Mari del Sud.
  • Boltzmann, Ludwig.
  • Boole, George.
  • Born, Max.
  • bosone di Higgs.
  • Bouvard, Alexis.
  • Bravais, Auguste.
  • buchi neri.
  • Buffett, Warren.
  • Burns, Robert.
  • Bush, John.
  • calcolo delle probabilità:
    • abuso;
    • e gioco d’azzardo;
    • e previsioni del tempo;
    • e statistica;
    • impostazione assiomatica;
    • origini e storia.
  • calcolo infinitesimale:
    • applicato al comportamento dei gas;
    • Berkeley contro Newton;
    • degli errori;
    • dell’entropia;
    • metodo dei minimi quadrati;
    • nell’economia matematica.
  • Callendar, Guy.
  • calore, ondate di.
  • calotte glaciali, fusione di.
  • cambiamenti climatici:
    • meglio di «riscaldamento globale»;
    • modelli di –;
    • obiezioni negazioniste;
    • teorie cospirazioniste.
  • cambiamenti di contesto e probabilità.
  • campionamento casuale.
  • cancro:
    • al seno.
  • Carcavi, Pierre de.
  • Cardano, Girolamo.
  • carte da gioco: ...

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