Python für Excel
Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
- 344 Seiten
- German
- ePUB (handyfreundlich)
- Über iOS und Android verfügbar
Python für Excel
Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
Über dieses Buch
Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks
- Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung
- »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten
- Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen
- Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt
Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein – Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python – zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.
Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhalt
- Vorwort
- Teil I Einführung in Python
- Teil II Einführung in pandas
- Teil III Excel-Dateien ohne Excel lesen und schreiben
- Teil IV Die Excel-Anwendung mit xlwings programmieren
- Anhang A Conda-Umgebungen
- Anhang B Erweiterte Funktionalität von VS Code
- Anhang C Erweiterte Python-Konzepte
- Fußnoten
- Index
- Über den Autor
- Kolophon