O'Reilly

Laws of UX

Neuronale Netze selbst programmieren

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Einführung in Data Science

Datenintensive Anwendungen designen

Visual Storytelling

Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

Einführung in TensorFlow

Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

Python lernen – kurz & gut

Raus aus der Feature-Falle

Prompting kurz & gut

Generative KI-Systeme entwickeln

Praxisbuch Large Language Models

Microsoft Windows Server 2025 – Das Handbuch

E-Mail-Marketing – Auf den Punkt

Storytelling

Programmieren mit KI

ChatGPT in Softwareprojekten

Linux kurz & gut

Machine Learning – kurz & gut

Python von Kopf bis Fuß

Praxiseinstieg Large Language Models

Tidy First?

Data Science Management

Online Marketing Manager*in

Java lernen – kurz & gut

Handbuch Data Science mit Python

Praxishandbuch Veeam Backup & Replication 12

Kanban – kurz & gut

Data Mesh

Agile Spiele und Simulationen

Das DevOps-Handbuch

SQL – kurz & gut

C# 10 – kurz & gut

PyTorch kompakt

Customer Experience visualisieren und verstehen

Prinzipien des Softwaredesigns

Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

UX-Design überzeugend vermitteln

JavaScript – Das Handbuch für die Praxis

Praktische Statistik für Data Scientists

GitHub – Eine praktische Einführung

PowerShell – kurz & gut

Einführung in SQL

Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch

Keine Angst vor Microsoft Access!

What's your Story?

Machine Learning Kochbuch

CSS – kurz & gut

React Native

Prompt Engineering für Large Language Models

R für Data Science

Handbuch Data Engineering

Datenanalyse mit Python

Einführung in Domain-Driven Design

Lean UX

Social Media Marketing – Praxishandbuch für Facebook, Instagram, TikTok & Co.

Microsoft Office 2021 – Das Handbuch

UX-Strategie