Handbuch Data Engineering
Robuste Datensysteme planen und erstellen
- 492 Seiten
- German
- ePUB (handyfreundlich)
- Über iOS und Android verfügbar
Handbuch Data Engineering
Robuste Datensysteme planen und erstellen
Über dieses Buch
Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft
- Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus
- Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird
- Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz
Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt, so dass viele Softwareentwickler, Data Scientists und Analysten nach einer zusammenfassenden Darstellung grundlegender Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet einen umfassenden Überblick über das Data Engineering und gibt Ihnen mit dem Data-Engineering-Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.
Die Autoren Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data-Engineering-Lebenszyklus und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung anzuwenden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der verwendeten Technologie von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Datenlebenszyklus integrieren.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhalt
- Vorwort
- Teil I Grundlagen und Bausteine
- Teil II Der Data Engineering Lifecycle im Detail
- Teil III Sicherheit, Datenschutz und die Zukunft des Data Engineering
- Anhang A Serialisierung und Kompression – technische Details
- Anhang B Cloud-Vernetzung
- Fußnoten
- Index
- Über die Autoren
- Kolophon