Generative KI-Systeme entwickeln
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Generative KI-Systeme entwickeln

KI-Engineering für die Praxis – vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten

  1. 519 Seiten
  2. German
  3. ePUB (handyfreundlich)
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Generative KI-Systeme entwickeln

KI-Engineering für die Praxis – vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten

Über dieses Buch

Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert

  • Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
  • Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
  • Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb

 

In diesem Praxishandbuch beschreibt Bestsellerautorin Chip Huyen die Werkzeuge des KI-Engineerings und den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe generativer Foundation Models. Das Buch deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb.

Entwickler und Entwicklerinnen von KI-Anwendungen erfahren, wie sie sich in der KI-Landschaft zurechtfinden – bei Modellen, Datensätzen, Bewertungs-Benchmarks und der scheinbar unendlichen Zahl von möglichen Anwendungsmustern. Das Buch bietet damit einen praxisorientierten Rahmen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Systeme – mit klarem Fokus auf aktuellen Tools, Herausforderungen und Potenzialen im KI-Engineering.

  • Erfahren Sie, was KI-Engineering ist und wie es sich vom traditionellen Machine-Learning-Engineering unterscheidet
  • Machen Sie sich mit dem Prozess der KI-Anwendungsentwicklung vertraut und lernen Sie die typischen Herausforderungen sowie mögliche Lösungsansätze kennen
  • Erkunden Sie verschiedene Techniken zur Modellanpassung wie Prompt Engineering, RAG, Finetuning, Agenten und Dataset Engineering und verstehen Sie deren Funktionsweise
  • Untersuchen Sie die Engpässe hinsichtlich Latenz und Kosten bei der Bereitstellung von Foundation Models und lernen Sie, wie Sie diese überwinden können
  • Wählen Sie das passende Modell und die richtigen Metriken, Daten und Entwicklungsmuster für Ihre Anforderungen aus

 

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Information

Verlag
O'Reilly
Jahr
2025
Auflage
1
eBook-ISBN:
9783960109501

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Stimmen zum Buch Generative Kl-Systeme entwickeln
  3. Hinweise zur Benutzung
  4. Titel
  5. Impressum
  6. Inhalt
  7. Vorwort
  8. 1 Einführung in das Bauen von KI-Anwendungen mit Foundation Models
  9. 2 Foundation Models verstehen
  10. 3 Evaluierungsmethoden
  11. 4 KI-Systeme evaluieren
  12. 5 Prompt Engineering
  13. 6 RAG und Agenten
  14. 7 Optimieren
  15. 8 Dataset Engineering
  16. 9 Inferenzoptimierung
  17. 10 Architektur beim AI Engineering und User-Feedback
  18. Epilog
  19. Index
  20. Über die Autorin

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