Data Mesh
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Data Mesh

Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

  1. 387 Seiten
  2. German
  3. ePUB (handyfreundlich)
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Data Mesh

Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Über dieses Buch

Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement!

  • Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts
  • Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh
  • Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden

Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.

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Information

Verlag
O'Reilly
Jahr
2023
ISBN drucken
9783960092070
eBook-ISBN:
9783960107255

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Titel
  3. Impressum
  4. Widmung
  5. Inhalt
  6. Vorwort
  7. Vorbemerkung der Übersetzer
  8. Einleitung
  9. Prolog: Fallstudie
  10. Teil I Was ist Data Mesh?
  11. Teil II Warum Data Mesh?
  12. Teil III Wie entwirft man eine Data-Mesh-Architektur?
  13. Teil IV Wie entwirft man Datenprodukte?
  14. Teil V Wie führt man Data Mesh ein?
  15. Fußnoten
  16. Index
  17. Über die Autorin
  18. Über die Übersetzer
  19. Kolophon

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