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1 - 21 von 21 Büchern werden angezeigt
An Introduction to Optimization
Edwin K. P. Chong, Wu-Sheng Lu, Stanislaw H. Zak
2023
Discrete Mathematics with Coding
Hugo D Junghenn
2023
Introduction to Nonlinear Control
Christopher M. Kellett, Philipp Braun
2023
Practical Mathematical Cryptography
Kristian Gjøsteen
2022
Optimization Modelling Using R
Timothy R. Anderson
2022
Introduction To Linear Algebra
Mark J. DeBonis
2022
Numerical Methods for Black-Box Software in Computational Continuum Mechanics
Sergey I. Martynenko
2023
Regression Analysis By Example Using R
Ali S. Hadi, Samprit Chatterjee
2023
Large-Scale System Analysis Under Uncertainty
Alejandro D. Domínguez-García
2022
Quantitative Risk Assessment
Terje Aven
2011
An Introduction to Optimization
Edwin K. P. Chong, Wu-Sheng Lu, Stanislaw H. Zak
2023
Boolean Functions
Yves Crama, Peter L. Hammer
2011
Probabilistic Risk Analysis
Tim Bedford, Roger Cooke
2001
Advance Numerical Techniques to Solve Linear and Nonlinear Differential Equations
Geeta Arora, Mangey Ram
2024
Reinforcement Learning and Stochastic Optimization
Warren B. Powell
2022
Singular Differential Equations and Special Functions
Luis Manuel Braga da Costa Campos
2019
Linear Algebra
L. Shen, Haohao Wang, J. Wojdylo
2019
Improving Homeland Security Decisions
2017
Quasilinear Control
ShiNung Ching, Yongsoon Eun, Cevat Gokcek, Pierre T. Kabamba, Semyon M. Meerkov
2010
Boolean Models and Methods in Mathematics, Computer Science, and Engineering
2010
Approaches to the Theory of Optimization
J. P. Ponstein
2004