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Problemas, decisiones y soluciones
Enfoques de polĂtica pĂșblica
Mauricio Merino, Guillermo M. Cejudo, David Arellano Gault, Teresa Bracho, MarĂa Amparo Casar, JosĂ© RamĂłn Gil-GarcĂa, Claudia Maldonado, Judith Mariscal, Lucrecia Santibåñez, Laura Sour
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Problemas, decisiones y soluciones
Enfoques de polĂtica pĂșblica
Mauricio Merino, Guillermo M. Cejudo, David Arellano Gault, Teresa Bracho, MarĂa Amparo Casar, JosĂ© RamĂłn Gil-GarcĂa, Claudia Maldonado, Judith Mariscal, Lucrecia Santibåñez, Laura Sour
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El libro aborda las caracterĂsticas y los postulados bĂĄsicos de los enfoques utilizados en las polĂticas pĂșblicas y su estudio, ademĂĄs de describir cĂłmo pueden emplearse Ă©stas en el anĂĄlisis de las decisiones que toma el Estado. Esta obra, preparada por un grupo de investigadores de la DivisiĂłn de AdministraciĂłn PĂșblica del Centro para la InvestigaciĂłn y Docencia EconĂłmica, llena un vacĂo en la literatura sobre el tema.
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Informations
VIII. ENFOQUE SISTĂMICO Y SIMULACIĂN PARA EL ANĂLISIS DE POLĂTICAS PĂBLICAS
J. RAMĂN GIL-GARCĂA*
INTRODUCCIĂN
El tĂ©rmino sistema es utilizado para representar un conjunto de elementos que se relacionan entre sĂ dado un objetivo determinado.1 Los sistemas son instrumentos que permiten analizar de forma conjunta el comportamiento global de elementos que estĂĄn relacionados, asĂ como sus efectos en el tiempo.2 Debido a su gran flexibilidad, el enfoque sistĂ©mico ha sido usado en campos de estudio muy diversos como teorĂa de la organizaciĂłn,3 sociologĂa,4 biologĂa,5 ingenierĂa de sistemas,6 ingenierĂa de software,7 ciencia polĂtica y psicologĂa,8 entre otros. Algunos ejemplos de sistemas son: un organismo vivo, una sociedad, una comunidad, una polĂtica pĂșblica, un gobierno o una familia.
El enfoque sistĂ©mico tuvo un importante desarrollo a partir de la segunda Guerra Mundial como resultado de la necesidad de resolver problemas complejos, de un cambio en el pensamiento cientĂfico y del avance en campos como la cibernĂ©tica.9 AdemĂĄs, el surgimiento de las computadoras como herramientas para hacer eficientes los cĂĄlculos, que hasta entonces se hacĂan de forma manual, lograron posicionar a la teorĂa de sistemas en el mundo. La diferencia entre el pensamiento reduccionista, que entonces era dominante, y el sistĂ©mico es que este Ășltimo tiene una visiĂłn holĂstica del mundo; es decir, analiza las unidades del sistema como partes de un todo, en vez de estudiarlas como componentes independientes y aislados.10 Si se desea entender un sistema y poder predecir su conducta, es necesario estudiar el sistema como un todo, si el sistema es analizado en pedazos se destruyen las conexiones, lo cual afecta la naturaleza y el comportamiento del propio sistema.11
El avance del pensamiento sistĂ©mico llevĂł al desarrollo de la teorĂa general de sistemas (TGS), que tenĂa como propĂłsito integrar las ciencias fĂsicas y sociales en una sola ciencia por medio del desarrollo de principios unificadores.12 La TGS plantea que existen leyes de orden superior que son generales y aplicables a sistemas vivos o inertes sin importar su naturaleza empĂrica.13 El objetivo de esta propuesta era crear una teorĂa general que permitiera la convergencia de varias disciplinas a travĂ©s del concepto de sistema.14 La idea de generar una teorĂa general se basa en que la ciencia ha avanzado menos de lo que fuera posible, debido a que los investigadores trabajan por separado en sus ĂĄreas y no se conocen los conceptos que se han desarrollado en otras disciplinas, por lo que conceptos generales tienden a repetirse y ello duplica el trabajo entre los cientĂficos.15
Una variante del enfoque sistĂ©mico se denomina dinĂĄmica de sistemas (DS) y se especializa en entender las causas del comportamiento de un problema (sistema) modelĂĄndolo matemĂĄticamente como un conjunto de acumulaciones, actividades y ciclos de realimentaciĂłn.16 Esta variante se basa en el uso de modelos, simulaciĂłn y anĂĄlisis en el tiempo para explicar el comportamiento de los agentes de un sistema en una realidad compleja.17 Easton define la teorĂa dinĂĄmica de sistemas como aquella que nos permite deducir de un estado presente dado ciertos resultados futuros. Esta definiciĂłn no pone limitaciones al tipo de entidades que cabe tomar como elementos del sistema.18 Las Ășnicas restricciones implĂcitas consisten en que tanto los elementos como las relaciones puedan especificarse sin ambigĂŒedad.
La ventaja de modelar un sistema es que permite representar de forma clara y concreta una realidad. A diferencia de los modelos mentales que crea el ser humano, los cuales no pueden calcular todas las relaciones y consecuencias posibles debido a nuestra racionalidad limitada, los modelos basados en dinĂĄmica de sistemas pueden representar y analizar un gran nĂșmero de variables, entender sus relaciones e identificar sus posibles efectos en el tiempo; ello mediante lenguajes de programaciĂłn y las nuevas capacidades de la computaciĂłn.19 El enfoque sistĂ©mico y la dinĂĄmica de sistemas tienen entonces importantes ventajas en el estudio de sistemas sociales.
No hay una forma Ășnica de representar un problema social; sin embargo, la metodologĂa que plantea la dinĂĄmica de sistemas permite simular problemas reales en el tiempo y capturar la complejidad de relaciones no lineales.20 Los modelos se construyen con supuestos explĂcitos y las relaciones son visibles en el modelado del sistema. La dinĂĄmica de sistemas combina el pensamiento sistĂ©mico y sus modelos mentales con el avance del poder de cĂłmputo de nuestros dĂas.21 Es llevada a cabo por medio de la modelaciĂłn matemĂĄtica y la simulaciĂłn computacional, previa definiciĂłn de un problema en tĂ©rminos de su comportamiento en el tiempo (problema dinĂĄmico). La obtenciĂłn de informaciĂłn del problema social se realiza por medio de evidencia histĂłrica y conocimiento experto sobre el fenĂłmeno social estudiado.22
La aplicación del enfoque sistémico, en su variante conocida como dinåmica de sistemas, a...