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Python pour le data scientist - 3e éd.
Des bases du langage au machine learning
- French
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
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À propos de ce livre
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous.
Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python:
- Comment utiliser Python en data science?
- Comment coder en Python?
- Comment préparer des données avec Python?
- Comment créer des visualisations attractives avec Python?
- Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python?
- Comment passer aux environnements big data?
Pour mettre en place vos traitements, vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark…
Cette troisième édition, entièrement refondue et augmentée, est enrichie des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.
L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur: https://github.com/emjako/pythondatascientist
Foire aux questions
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Oui, vous pouvez accéder à Python pour le data scientist - 3e éd. par Emmanuel Jakobowicz en format PDF et/ou ePUB ainsi qu'à d'autres livres populaires dans Computer Science et Entreprise Applications. Nous disposons de plus d'un million d'ouvrages à découvrir dans notre catalogue.
Informations
Table des matières
- Couverture
- Page de titre
- Copyright
- Chez le même éditeur
- Table
- Avant-propos
- Les fondamentaux du langage Python
- La préparation et la visualisation des données avec Python
- Python, le machine learning et le big data
- Lexique de la data science
- Mettre en place votre environnement
- Bibliographie
- Index