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À propos de ce livre
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning.
Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark. L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants.
Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques.
L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.
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Informations
Sujet
Computer ScienceTable des matières
- Couverture
- Page de titre
- Copyright
- Table des matières
- Avant-propos
- 1. Spark et le big data
- 2. Les raisons du succès de Spark
- 3. Installation de Spark
- 4 Démarrer le cluster Spark
- 5. Présentation et installation d'HDFS
- 6. Premiers scripts avec Spark core et Spark SQL
- 7. Présentation de Spark Streaming
- 8. Introduction au machine learning
- 9. Étude de cas avec Spark ML
- Conclusion
- Index
Foire aux questions
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