Développer un réseau d'agents d'IA
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Développer un réseau d'agents d'IA

Créer des applications intelligentes grâce à un réseau d'IA collaboratives

  1. 222 pages
  2. French
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
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Développer un réseau d'agents d'IA

Créer des applications intelligentes grâce à un réseau d'IA collaboratives

À propos de ce livre

Avec les LLM (Large Language Models), une nouvelle technologie émerge  : la mise en réseau de plusieurs agents afin de résoudre des tâches plus complexes qu'un agent seul ne pourrait pas accomplir efficacement.
Ces réseaux d'agents LLM peuvent être composés d'agents conversationnels, orientés tâches, créatifs ou collaboratifs, qui interagissent entre eux. Les applications potentielles sont nombreuses  : industrie, commerce électronique, support client automatisé, finance, jeux vidéo, assistants personnels, logistique, gestion de données, véhicules autonomes, santé, etc.
Cet ouvrage a pour objectif d'accompagner la montée en puissance des intelligences artificielles collaboratives et de  proposer une approche structurée, technique et accessible pour concevoir des applications intelligentes reposant sur des réseaux d'agents autonomes.
Il apportera à tous les professionnels concernés  :
  • les clés pour comprendre, structurer et implémenter des systèmes multi-agents intelligents;
  • une vision claire des enjeux techniques et architecturaux des IA distribuées.
À travers :
  • une progression pédagogique claire : des fondements de l'IA aux architectures logicielles distribuées ;
  • une approche pratique et orientée développement, avec des exemples concrets, des mini-implémentations et des outils open source ;
  • une mise en perspective stratégique : choix des modèles, dimensionnement, sécurité, souveraineté technologique.

Informations

Éditeur
Dunod
Année
2026
ISBN de l'eBook
9782100896196

Table des matières

  1. Développer un réseau d'agents
  2. Table des matières
  3. Avant-propos
  4. Partie 1 FONDEMENTS DES RÉSEAUX D’AGENTS
  5. Partie 2 EXPLORER LES MODÈLES GÉNÉRATIFS ET LLM
  6. Partie 3 COMPRENDRE LES CAPACITÉS DE RAISONNEMENT DES LLM
  7. Partie 4 IMPLÉMENTER DES AGENTS AVEC LES LLM
  8. LLM et l’avenir de l’IA
  9. Bibliographie
  10. INDEX

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