Etica delle intelligenze artificiali per leader aziendali e startupper

Artificial Intelligence (AI) Ethics Model Canvas

Daniele Verdesca

• Éditeur: EPC EDITORE
• Année: 2020
• ISBN:
  9788892880009
• Sujet: Informatique
• Sous-sujet: Intelligence artificielle (IA) et sémantique

È possibile spiegare l'etica dell'utilizzo commerciale delle intelligenze artificiali a leader aziendali e startupper senza dover affrontare complesse elucubrazioni filosofiche o incomprensibili modelli statistico-matematici? Ed è anche possibile avere un modello procedurale in grado di prendere in considerazione i tantissimi aspetti operativi (normativi, economici, sociali, ambientali, informatici) riconducendoli però a un unicum organico facilmente adattabile ai diversi contesti? È quanto si pone come obiettivo l'autore del libro nel proporre l'innovativo "Modello di Canvas per l'Etica delle Intelligenze Artificiali" (AI Ethics Model Canvas), finalizzato a portare a sintesi, con linguaggio manageriale e non specialistico, un approccio metodologico organico, in grado di guidare gli imprenditori e i founder di startup nel complesso percorso di valutazione dei rischi derivanti dalla nuova frontiera della rivoluzione digitale (AI Ethics Risk Management). Il Canvas è una rielaborazione dell'arcinoto Business Model Canvas e, con lo stesso approccio grafico, propone 10 Moduli in cui sono affrontati tutti i fattori imprescindibili per rendere "affidabile" (in senso antropocentrico) la progettazione, lo sviluppo e l'immissione sul mercato di una intelligenza artificiale: Autonomia umana; Governo dei dati; GDPR e privacy; Responsabilità; Impatto socio-ambientale; Impatto umano; Benefici e benessere; Equità ed uguaglianza; Robustezza e sicurezza; Trasparenza e tracciabilità. Per essere coerenti con l'approccio manageriale, ogni singolo Modulo del Canvas è dotato di una sua specifica Check-list (sullo stile degli audit di certificazione), così che gli enunciati generali descritti in ogni singolo componente siano poi traducibili in procedure di governance aziendale e dei processi. Organizzando i team di sviluppo e commercializzazione sulla base metodologica del Canvas, aziende e startup potranno valutare ex-ante i potenziali rischi e individuare le strategie più efficaci per posizionarsi in un mercato mondiale dove la "fiducia" e "l'affidabilità" di una intelligenza artificiale saranno i valori cardine che ne potranno determinarne il successo o il fallimento.

Daniele Verdesca

Etica delle intelligenze
artificiali per leader
aziendali e startupper

Artificial Intelligence (AI) Ethics Model Canvas

Etica delle intelligenze artificiali per leader aziendali e startupper
ISBN: 978-88-9288-000-9

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Sommario

Premessa

capitolo 1

Perché è necessaria un’etica delle IA

1.1. Duplice vantaggio di un approccio etico alla IA

1.2. IA eticamente affidabile come fattore di competitività

1.3. Sfide etiche per la governance delle IA nelle Smart Cities

1.4. Sfide etiche per la governance delle IA nelle aziende

1.4.1. Rischi delle IA per aziende e startup

1.4.2. Governance aziendale delle IA

capitolo 2

I principi etici alla base del Canvas

2.1. Beneficenza (fare del bene)

2.2. Non maleficenza (non fare del male)

2.3. Autonomia (il potere di decidere)

2.4. Giustizia

2.5. Esplicabilità

2.5.1. La Dichiarazione sull’Etica e la protezione dei dati nelle IA

2.5.2. La Carta Etica Europea per l’uso delle IA nei sistemi giudiziari

2.5.3. Raccomandazioni dell’OCSE sulla IA

capitolo 3

Gli orientamenti etici dell’Unione Europea

3.1. Introduzione e sguardo d’assieme

3.2. I fondamenti UE per una IA “affidabile”

3.3. I principi per la realizzazione di una IA “affidabile”

3.3.1. Metodi tecnici e metodi non tecnici

3.3.1.1 Metodi tecnici

3.3.1.2 Metodi non tecnici

capitolo 4

Il Canvas Artificial Intelligence Ethics Model

4.1. I 10 Moduli costituenti il Canvas

capitolo 5

Conclusioni per leaders e startupper

5.1. Mettere a fuoco ed esaminare i valori aziendali

5.2. Oltre i valori: cinque aree che richiedono la leadership dall’alto

capitolo 6

Glossario dei termini

Premessa

L’idea del libro nasce dalla necessità di risolvere un’esigenza concreta nell’era della rivoluzione digitale: trovare una sintesi ottimale per leader aziendali e startupper tra i “voli pindarici” dell’approccio filosofico all’etica e l’”accanimento terapeutico” della statistica algoritmica nel cercare di prevenire i potenziali rischi di errore o di risultati non programmati. Per ogni azienda o startup che volesse prendere seriamente in considerazione i dilemmi etici che pone l’uso commerciale delle c.d. “intelligenze artificiali” (ancora troppo “acerbe” e lungi dall’essere regolamentate) si troverebbe di fronte alla diarchia polarizzante dei filosofi e degli statistici-matematici. In ogni convegno, seminario, documento o articolo elaborato sull’argomento, infatti, se prodotto da un filosofo, vi sono incardinate delle affascinanti narrazioni etico-morali, ma con principi e regole difficilmente poi traducibili in procedure aziendali o di governance dell’innovazione; di contro, se prodotti da statistici e/o matematici e/o programmatori sono difficilmente comprensibili (anche da un soggetto normalmente buon conoscitore del lessico matematico), e comunque per loro stessa natura (operando per sintassi e non per semantica) impossibilitate a risolvere formalmente i dilemmi della moralità umana.

Il libro è un tentativo di provare a tracciare un nuovo percorso, una sintesi delle tante “mappe” prodotte dai punti di vista del legislatore, del programmatore, del filosofo, così come dallo specialista di marketing e comunicazione o dal responsabile della cybersecurity. Da qui le due scelte di:

1. cercare di tradurre i tantissimi documenti (istituzionali, della ricerca e di enti indipendenti) in procedure aziendali o comunque di ricondurre sempre il tutto (con linguaggio non specialistico) ai sistemi di governance aziendale o di startup.

2. utilizzare un modello già ben noto ai leader aziendali e in generale a tutti coloro che vogliano definire il proprio “piano d’impresa” (il Business Model Canvas) e di rileggerlo (con identica impronta grafica) sulla scorta dei diversi Moduli necessari a governare eticamente l’uso commerciale delle intelligenze artificiali (l’Ethics Model Canvas).

Per ottenere un risultato concreto, ossia spendibile nelle procedure aziendali, è fondamentale comprendere come il Canvas (e i Moduli di cui è composto) non siano finalizzati a trovare una “algoretica” (1) (come detto, elemento solo per “iniziati”), ma a valutare i rischi etici dell’uso commerciale delle intelligenze artificiali, ossia il loro utilizzo all’interno del mercato mondiale per soddisfare specifiche esigenze industriali, sanitarie, editoriali, della logistica, ecc... E quindi la loro conformità normativa alle istanze del GDPR, alle responsabilità penali e assicurative, al benessere...