Orientación vocacional para las nuevas generaciones
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Orientación vocacional para las nuevas generaciones

Pr√°cticas innovadoras escolares y fichero por √°reas de conocimiento para fomentar vocaciones cient√≠ficas en la juventud y la ni√Īez

Carmen Enedina Rodr√≠guez Armenta, Alma Azucena Jim√©nez Padilla, Alma Rosa S√°nchez Olvera, Carlos Javier Cruz Franco, Carmen Leticia Orozco L√≥pez, Carmen M√≠nguez Garc√≠a, Carolina Olvera Castillo, Claudia Islas Torres, Claudia Tania Rivera Mendoza, Debeb El√≠ Maga√Īa Medina, Dolores del Carmen Chinas Sa

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  1. 383 pages
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Orientación vocacional para las nuevas generaciones

Pr√°cticas innovadoras escolares y fichero por √°reas de conocimiento para fomentar vocaciones cient√≠ficas en la juventud y la ni√Īez

Carmen Enedina Rodr√≠guez Armenta, Alma Azucena Jim√©nez Padilla, Alma Rosa S√°nchez Olvera, Carlos Javier Cruz Franco, Carmen Leticia Orozco L√≥pez, Carmen M√≠nguez Garc√≠a, Carolina Olvera Castillo, Claudia Islas Torres, Claudia Tania Rivera Mendoza, Debeb El√≠ Maga√Īa Medina, Dolores del Carmen Chinas Sa

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Obra colectiva que integra oportunidades para favorecer la orientación vocacional entre la infancia y la juventud en diferentes niveles educativos. Por una parte, presenta experiencias innovadoras para llevar a cabo en la práctica docente, que se clasifican en distintos escenarios, como precursoras de las áreas de ciencias, STEM y humanidades, desde la perspectiva de género, la transdiciplinariedad, la equidad y la interculturalidad. Por otra parte, a través de un fichero que integra una guía vocacional clasificada por áreas de conocimiento, promueve en la comunidad estudiantil un abanico de posibilidades a las que puede acceder en el futuro. El fichero contiene frases alentadoras y proporciona información sobre diversas profesiones. Por lo que dar a conocer esta información al estudiantado desde edades tempranas y promover su orientación en edades más avanzadas, fortalece su formación y desarrollo integral, abonando a sus trayectorias académicas, informándoles sobre las vocaciones científicas, tecnológicas y en humanidades para que vayan visualizando escenarios posibles. Los aportes del personal académico y de investigación de distintas instituciones iberoamericanas y la colaboración de la Universidad de Guadalajara, el Cuerpo Académico de Educación y Sociedad, así como de la Red de Ciencia, Tecnología y Género, A.C. representan el valor de esta propuesta.

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Informations

Année
2022
ISBN
9786077116288
Sujet
Bildung
Sous-sujet
Lehrmethoden
√Čdition
1

SECCI√ďN II. FICHERO POR √ĀREAS DE CONOCIMIENTO*

Un par de palabras otorgadas por personas con amplia experiencia apoyan en clarificar las inquietudes de la elección de las vocaciones. Por lo que en esta sección se integran frases e información general de carreras por áreas de conocimiento. La intención es que las personas interesadas en indagar, aclarar dudas o profundizar en el abanico de posibilidades puedan tener un primer acercamiento. La revisión de las áreas de conocimiento es un primer ejercicio de aproximación a las opciones por las que puede optar la persona y comenzar a formar su senda vocacional. Probablemente las carreras se ajusten y se transformen con el tiempo y se perfilen nuevos campos, y otras se afiancen o se desmenucen o se amplíen. Por lo que este ejercicio pretende auxiliar al alumnado en su adopción de decisiones, así como al personal docente, padres y madres de familia y/o personal que ejerce tutoría o promoción de orientación vocacional para que faciliten y tomen esta obra como una consulta básica para auxiliarse en sus procesos de apoyo para la toma de decisiones.
Las √°reas de conocimiento que se integran en esta secci√≥n son siete y en cada una de ellas se abordan algunas carreras. En el √°rea I, de F√≠sico-Matem√°ticas y Ciencias de la Tierra se detallan 12 licenciaturas; en el √°rea II, de Biolog√≠a y Qu√≠mica, aparecen 11 licenciaturas; seguidas del √°rea III, Ciencias M√©dicas y de la Salud con 16 licenciaturas; en el √°rea IV, de Humanidades y Ciencias de la Conducta, se enlistan 34 licenciaturas; mientras que en el √°rea V, de Ciencias Sociales, se se√Īalan 24 carreras; seguidas del √°rea VI, de Biotecnolog√≠a y Ciencias Agropecuarias con diez carreras, y para terminar se cierra con 35 licenciaturas del √°rea VII, de Ingenier√≠a y Tecnolog√≠a.

* La mayor√≠a de la informaci√≥n recabada en las fichas proviene de la oferta acad√©mica de la Universidad de Guadalajara. Tambi√©n se integraron algunos datos de las siguientes: Universidad Nacional Aut√≥noma de M√©xico, Instituto Polit√©cnico Nacional, Universidad Aut√≥noma del Estado de M√©xico, Universidad Aut√≥noma de Nuevo Le√≥n, Universidad Aut√≥noma de San Luis Potos√≠, Universidad Aut√≥noma, Universidad An√°huac, Universidad Aut√≥noma de Yucat√°n, Universidad Aut√≥noma de Sinaloa, Universidad Aut√≥noma de Aguascalientes y Universidad Aut√≥noma de Chihuahua. Esta informaci√≥n s√≥lo se toma como base general. Agradecemos a las estudian tes de negocios internacionales y de administraci√≥n del Centro Universitario de los Altos: Juana del Rosario Monreal I√Īiguez por su valiosa colaboraci√≥n, as√≠ como a Ana Lilia Mu√Īoz Lucas y Karelli Casta√Īeda Sep√ļlveda por su apoyo.

FICHAS DEL √ĀREA I. F√ćSICO-MATEM√ĀTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA

Silvana Guadalupe Navarro Jiménez
María Guadalupe Simón Ramos
1 Licenciatura de Matem√°ticas Aplicadas
2 Licenciatura en Ciencia de Datos
3 Licenciatura en Ciencias Ambientales
4 Licenciatura en Matem√°ticas
5 Licenciatura en Matem√°ticas Educativas
6 Licenciatura en Ciencia de Materiales
7 Licenciatura en Ciencias Computacionales
9 Licenciatura en Física
10 Licenciatura en Física Biomédica
11 Licenciatura en Física y Matemáticas
12 Licenciatura en Tecnolog√≠a con √Āreas Terminales en F√≠sica Aplicada y Electr√≥nica
FICHA 1. LICENCIATURA DE MATEM√ĀTICAS APLICADAS
Frase alentadora: ‚ÄúTodo el mundo dice: ¬°las matem√°ticas est√°n en todos lados!, y es cierto, aunque pocos pueden dar un ejemplo concreto. La matem√°tica aplicada no s√≥lo puede dar estos ejemplos, sino que puede proponer donde se usar√°n matem√°ticas para entender, explicar o construir algo nuevo‚ÄĚ (Dra. Mar√≠a Guadalupe Sim√≥n Ramos, Universidad Aut√≥noma de Tamaulipas-Red Citeg).
Campo laboral: Modelaci√≥n y simulaci√≥n de procesos, Estad√≠stica, C√≥mputo Cient√≠fico e Investigaci√≥n de Operaciones, Biomatem√°ticas y Biomedicina, Probabilidad, Procesamiento de im√°genes y se√Īales, Finanzas, Docencia en el nivel superior, Investigaci√≥n
Perfil de egreso:
‚ÄĘ Desarrollar una formaci√≥n matem√°tica s√≥lida, con una preparaci√≥n general en las √°reas de m√°s frecuente aplicaci√≥n.
‚ÄĘ Colaborar en tareas de investigaci√≥n cient√≠fica y desarrollo tecnol√≥gico.
‚ÄĘ Experiencia y habilidad para la descripci√≥n de procesos y fen√≥menos en t√©rminos matem√°ticos.
‚ÄĘ Flexibilidad para abordar y resolver problemas de distintos or√≠genes y en el uso de diversas herramientas matem√°ticas y computacionales.
‚ÄĘ Desarrollar actividades docentes en instituciones educativas de nivel superior.
‚ÄĘ Realizar investigaci√≥n b√°sica, desarrollo tecnol√≥gico y asesor√≠as a instituciones y empresas.
‚ÄĘ Seguir estudios de posgrado en las diversas ramas que se desprenden de la matem√°tica aplicada: probabilidad y estad√≠stica, modelaci√≥n matem√°tica, ciencias de la computaci√≥n, etc√©tera.
FICHA 2. LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS
Frase alentadora: ‚ÄúEl mundo de hoy est√° caracterizado por la saturaci√≥n de informaci√≥n en todos los √°mbitos. ¬°La informaci√≥n es poder!, util√≠zala para proponer estrategias y generar decisiones‚ÄĚ (Dra. Gizelle Guadalupe Mac√≠as Gonz√°lez, cuerpo acad√©mico ‚ÄúEducaci√≥n y sociedad‚ÄĚ, CUALTOS, Universidad de Guadalajara-Red Citeg).
Campo laboral: mercadotecnia, salud, finanzas, bioinformática, energía, comercio electrónico, transporte, educación, negocios, seguridad, protección civil.
Perfil de egreso: la persona egresada de la licenciatura en Ciencia de Datos ser√° capaz de:
‚ÄĘ Extraer conocimiento impl√≠cito y complejo, potencialmente √ļtil (descubrimiento de patrones, desviaciones, anomal√≠as, valores an√≥malos, situaciones interesantes, tendencias), a partir de grandes conjuntos de datos.
‚ÄĘ Utilizar los m√©todos de la inteligencia artificial, aprendizaje de m√°quina, estad√≠stica y sistemas de bases de datos para la toma de decisiones de alta direcci√≥n, fundadas en los datos y modelos matem√°ticos sobre comportamientos probables, deseables e indeseables, participando en din√°micas de trabajo colaborativo e interdisciplinario con sentido √©tico y responsabilidad social.
FICHA 3. LICENCIATURA EN CIENCIA DE MATERIALES
Frase alentadora: ‚ÄúEl desarrollo y uso de nuevos materiales de forma √©tica y responsable con nuestro medio ambiente es fundamental en la actualidad. ¬°Puede ser la diferencia entre la extinci√≥n y la supervivencia de nuestra especie!‚ÄĚ (Silvana G. Navarro Jim√©nez, Instituto de Astronom√≠a y Meteorolog√≠a, CUCEI, DTI-CUCEA, Universidad de Guadalajara-Red Citeg).
Campo laboral: las y los egresados/as de la licenciatura en ciencia de materiales podr√° insertarse en el sector productivo, participar en la industria de la transformaci√≥n, principalmente en la asociada a pol√≠meros, materiales cer√°micos y materiales compuestos, as√≠ como en las industrias sider√ļrgica y metal-mec√°nica. Podr√° contribuir en el desarrollo de procesos y productos de diversos materiales, materia prima y productos finales, as√≠ como en la s√≠ntesis, caracterizaci√≥n y an√°lisis de materiales diversos. En el sector acad√©mico podr√° participar en la formaci√≥n de recursos humanos en docencia, investigaci√≥n y divulgaci√≥n del conocimiento. Podr√° prestar sus servicios en consultor√≠as y asesor√≠as en control de calidad, selecci√≥n de materia prima, procesamiento de materiales e innovaci√≥n de productos.
En el sector aeroespacial, las y los...

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