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Procesos estocásticos con aplicaciones
Rodrigo Barbosa, Humberto llinas
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Procesos estocásticos con aplicaciones
Rodrigo Barbosa, Humberto llinas
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Über dieses Buch
Este libro fue desarrollado a partir de un conjunto de notas de clase sobre la asignatura Procesos estocásticos y Control de Calidad tanto en los programas de Ingeniería como en la Maestría en Estadística de la Universidad del Norte, pero está dirigido a un público amplio. El enfoque empleado en este texto hace énfasis en la aplicación e interpretación de los conceptos básicos de los procesos estocásticos, sin dejar de lado el rigor matemático en las distintas definiciones y resultados incluidos en él.
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CAPÍTULO 1
Introducción a los procesos estocásticos
Contenido
1.1 Preliminares
1.1.1 σ-álgebras
1.1.2 σ-álgebra generada
1.1.3 σ-álgebra de Borel
1.1.4 Espacios de probabilidad
1.1.5 Probabilidades condicionales
1.1.6 Variables aleatorias
1.1.7 Algunas distribuciones especiales de probabilidad
1.2 Procesos estocásticos
1.3 Algunos tipos de procesos estocásticos
1.3.1 Proceso con incrementos independientes
1.3.2 Proceso con incrementos estacionarios
1.3.3 Procesos estacionarios
1.1 Preliminares
1.1.1 σ-álgebras
Es importante resaltar que no todo subconjunto de un espacio muestral es un evento. Para que pueda ser catalogado así, dicho evento debe ser un elemento de un conjunto que tiene la estructura de σ-álgebra, concepto que se explicará a continuación.
Definición 1.1.1 Un sistema de subconjuntos de un conjunto Ω ≠ ∅ se llama σ-ÁLGEBRA (en Ω) si posee las siguientes propiedades:
(a) Ω ∈
(b) Si A ∈ , entonces A ≔ Ω \ A ∈
(c) Si A1, A2, . . . ∈ , entonces
La dupla (Ω, ) se llama ESPACIO MEDIBLE y los conjuntos de se llaman CONJUNTOS MEDIBLES. Los elementos de se llaman EVENTOS. Todo evento con un solo elemento se llama EVENTO ELEMENTAL.
1.1.2 σ-álgebra generada
Ahora, sea I ≠ ∅ cualquier conjunto de índices y una σ-álgebra en Ω para cada i ∈ I. De la definición se sigue que el conjunto
también es una σ-álgebra en Ω. Ahora, sea cualquier sistema de subconjuntos de Ω y Σ el sistema de todas las σ-álgebras en Ω con ⊆ , entonces
es la σ-álgebra más pequeña que contiene a , es decir, .
Definición 1.1.2 Sea un sistema de subconjuntos de un conjunto Ω ≠ ∅. Entonces la σ-álgebra , definida en (1.1), se llama la σ-ÁLGEBRA GENERADA por (en Ω). El sistema se llama GENERADOR de una σ-álgebra si se tiene que = .
1.1.3 σ-álgebra de Borel
Definición 1.1.3 La menor σ-álgebra sobre ℝ que contine todos los intervalos de la forma (−∞, a] con a ∈ ℝ se llama σ-ÁLGEBRA DE BOREL y se denota por . Los elementos de se llaman CONJUNTOS DE BOREL.
Ya que es un...
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Zitierstile für Procesos estocásticos con aplicaciones
APA 6 Citation
Barbosa, R., & Llinas, H. (2018). Procesos estocásticos con aplicaciones (1st ed.). Universidad del Norte. Retrieved from https://www.perlego.com/book/1927673/procesos-estocsticos-con-aplicaciones-pdf (Original work published 2018)
Chicago Citation
Barbosa, Rodrigo, and Humberto Llinas. (2018) 2018. Procesos Estocásticos Con Aplicaciones. 1st ed. Universidad del Norte. https://www.perlego.com/book/1927673/procesos-estocsticos-con-aplicaciones-pdf.
Harvard Citation
Barbosa, R. and Llinas, H. (2018) Procesos estocásticos con aplicaciones. 1st edn. Universidad del Norte. Available at: https://www.perlego.com/book/1927673/procesos-estocsticos-con-aplicaciones-pdf (Accessed: 15 October 2022).
MLA 7 Citation
Barbosa, Rodrigo, and Humberto Llinas. Procesos Estocásticos Con Aplicaciones. 1st ed. Universidad del Norte, 2018. Web. 15 Oct. 2022.